فیلترها/جستجو در نتایج    

فیلترها

سال

بانک‌ها




گروه تخصصی











متن کامل


اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1396
  • دوره: 

    15
  • شماره: 

    46
  • صفحات: 

    225-245
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    983
  • دانلود: 

    601
چکیده: 

افزایش صحت و اعتماد و در نتیجه کاهش عدم قطعیت نقشه های پیش بینی مکانی مخاطرات زمینی از جمله زمین لغزش ها یکی از چالش های پیش رو در این گونه مطالعات می باشد. هدف این پژوهش ارائه یک مدل ترکیبی جدید داده کاوی الگوریتم- مبنا به نام (Random Subspace-Random Forest (RS-RF، برای افزایش میزان صحت پیش بینی مناطق حساس به وقوع زمین لغزش های سطحی اطراف شهر بیجار می باشد. در ابتدا، نوزده عامل موثر بر وقوع زمین لغزش های سطحی منطقه مورد مطالعه شامل درجه شیب، جهت شیب، ارتفاع از سطح دریا، انحنای معمولی شیب (Curvature)، تقعر و تحدب شیب (Profile curvature)، همگرایی و واگرایی شیب (Plan curcvature)، شدت تابش خورشید (Solar radiation)، شاخص قدرت جریان، شاخص نمناکی توپوگرافی، شاخص طول و زاویه شیب، کاربری ارضی، شاخص پوشش گیاهی، لیتولوژی، فاصله از گسل، تراکم گسل، بارندگی، فاصله از آبراهه، تراکم آبراهه و فاصله از شبکه جاده شناسایی شدند. سپس، بر اساس شاخص Information Gain Ratio دوازده عامل موثر از بین آن ها انتخاب و جهت مدل سازی به کار گرفته شدند. اهمیت نسبی هر کدام از عوامل در مدل Random Forest و مدل ترکیبی RS-RF بررسی شدند.معیارهای Kappa، Precision، Recall، F-Measure، AUROC برای ارزیابی مدل ها هم برای داده های تعلیمی و هم برای داده های صحت سنجی استفاده شدند. نقشه های پیش بینی مکانی وقوع زمین لغزش های سطحی با این دو مدل نیز به دست آمدند. نتایج نشان داد که در مدل RF جهت شیب و در مدل ترکیبی RS-RF درجه شیب مهم ترین فاکتورهای موثر بر وقوع زمین لغزش های منطقه مورد مطالعه شناخته شدند. نتایج ارزیابی مدل توسط معیارهای معرفی شده بیانگر تایید این مدل ها برای داده های تعلیمی و داده های صحت سنجی بودند. نتایج ارزیابی صحت نقشه پهنه بندی به دست آمده نشان داد که درصد مساحت زیر منحنی (ROC) AUROC برای داده های تعلیمی در مدل RF و مدل ترکیبی RS-RF ارائه شده به ترتیب 0.729 و 0.784 وبرای داده های صحت سنجی به ترتیب 0.717 و 0.771 به دست آمدند. بطور کلی، نتایج نشان داد که تکنیک Random Subspace منجر به افزایش صحت پیش بینی مکانی حساسیت زمین لغزش های سطحی منطقه مورد مطالعه شده است. دستیابی به یک نقشه پیش بینی مکانی زمین لغزش های سطحی با صحت بالاتر، کمک شایانی در توسعه معقول تر تاسیسات، اراضی شهری و روستایی، طرح های آمایش سرزمین، طرح های آبخیزداری و همچنین جلوگیری از هدر رفت خاک و فرسایش توده ای و انتقال رسوبات به پایین دست خواهد شد.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 983

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 601 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسنده: 

TALEBI SORAYYA | ASADIPOUR MEYSAM

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2013
  • دوره: 

    44
تعامل: 
  • بازدید: 

    145
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

IN THIS PAPER WE INTRODUCE Subspace-RETURN SET AND Subspace-MIXING AND CHARACTRIZE THE NOTION OF Subspace-MIXING AND SHOW THAT Subspace-MIXING IMPLIES Subspace-WEAKLY MIXING.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 145

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2025
  • دوره: 

    12
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    65-76
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    2
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

Let $\mathcal{P}_q(n)$ be the set of all Subspaces in the vector space $\mathbb{F}_q^n$. There is a Subspace distance $d_S(U,V)$ between any two Subspaces $U$ and $V$. A Subspace code is also a subset of $\mathcal{P}_q(n)$. It is known that $d_S(U,V)\geq d_H(\nu(\pi U),\nu(\pi V))$, where $\pi\in S_n$, $\nu(U)$ denotes the pivot vector of $E(U)$ and $E(U)$ is the reduced row echelon form of the generator matrix of $U$. In this paper, we show that if $E(U)$ and $E(V)$ have at most one non-zero entry in each rows and each columns then the equality holds. Moreover, we introduce the sets $\mathcal{G}_{U,V}=\{\pi\in S_n\mid d_S(U,V)=d_H(\nu(\pi U),\nu(\pi V))\}$ for any $U,V\in\mathcal{P}_q(n)$ and examine them in the spaces $\mathcal{P}_2(4)$, $\mathcal{P}_2(5)$, $\mathcal{P}_2(6)$ and $\mathcal{P}_3(4)$. It is shown that the groups $1$, $\mathbb{Z}_2$, $\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2$, $S_3$, $S_4$ and $1$, $\mathbb{Z}_2$, $\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2$, $S_3$, $D_8$, $S_3\times \mathbb{Z}_2$, $S_4$, $S_5$ appears between these sets in $\mathcal{P}_2(4)$ and $\mathcal{P}_2(5)$, respectively. Moreover, the groups $1$, $\mathbb{Z}_2$, $\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2$, $S_3$, $D_8$, $\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2 \times \mathbb{Z}_2$, $S_3\times \mathbb{Z}_2$, $D_8\times \mathbb{Z}_2$, $S_4$, $S_3\times S_3$, $S_4\times \mathbb{Z}_2$, $(S_3\times S_3)$:$2$, $S_5$, $S_6$ and $1$, $\mathbb{Z}_2$, $\mathbb{Z}_2\times \mathbb{Z}_2$, $S_3$, $D_8$, $S_4$ appears between these sets in $\mathcal{P}_2(6)$ and $\mathcal{P}_3(4)$, respectively.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 2

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسندگان: 

POSHTAN J. | MOJALALI H.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2005
  • دوره: 

    1
  • شماره: 

    1
  • صفحات: 

    11-17
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    367
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

We give a general overview of the state-of-the-art in Subspace system identification methods. We have restricted ourselves to the most important ideas and developments since the methods appeared in the late eighties. First, the basis of linear Subspace identification are summarized. Different algorithms one finds in literature (Such as N4SID, MOESP, CVA) are discussed and put into a unifying framework. Further, a comparison between Subspace identification and prediction error methods is made on the basis of computational complexity and precision of methods by applying them to a glass tube manufacturing process.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 367

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسنده: 

Moosapoor Mansooreh

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2015
  • دوره: 

    46
تعامل: 
  • بازدید: 

    183
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

IN THIS PAPER WE STATE SOME PROPERTIES OF Subspace-HYPERCYCLIC VECTORS. WE SHOW THAT IFX BE AN F-SPACE AND M BE A CLOSED Subspace OF X, THEN FOR AN OPERATOR T, THE SET HC (T, M)Ç M IS EMPTY OR DENSE IN M.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 183

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
نویسندگان: 

BRINCKER R. | ANDERSEN P.

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2006
  • دوره: 

    -
  • شماره: 

    24
  • صفحات: 

    0-0
تعامل: 
  • استنادات: 

    2
  • بازدید: 

    132
  • دانلود: 

    0
کلیدواژه: 
چکیده: 

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 132

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 2 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources
نویسنده: 

Moosapoor Mansooreh | TALEBI SORAYYA

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2012
  • دوره: 

    43
تعامل: 
  • بازدید: 

    158
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

IN THIS PAPER WE PROVE AN EQUIVALENT CONDITIONS TO Subspace- HYPERCYCLICITY CRITERION. THE RESULTS IMPROVE EARLIER WORK.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 158

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
نشریه: 

علوم زمین

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    1389
  • دوره: 

    19
  • شماره: 

    75
  • صفحات: 

    165-172
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    1517
  • دانلود: 

    304
چکیده: 

در این مقاله، به منظور مدل سازی وارون داده های مغناطیسی، از بسط توابع متعامد و ضرایب دامنه این بسط استفاده شده است. بردارهای پایه بسط ویژه بردارهای بهنجار شده مشتق دوم (Hessian Matrix) تابع هدف (Objective Function) است که از یک مدل مرجع استخراج می شوند. تعداد محدودی از ویژه بردارهایی که به این ترتیب به دست می آیند، زیرفضای جدیدی از متغیرهای مدل را تعریف می کنند که در این زیرفضا تعریفی جدید از تابع هدف بر مبنای متغیرهای به روز شده به دست خواهد آمد. روند کمینه سازی تابع هدف در این زیر فضای جدید بر مبنای این ویژه بردارها انجام خواهد شد. همان طور که در وارون سازی مسایل ژئوفیزیکی معمول است، در روند وارون سازی به معکوس کردن ماتریس هایی که تابع داده ها، متغیرهای مدل و شرایط هندسی مسئله هستند، نیاز است. ماتریس های بیان شده در این زیر فضای جدید دارای ابعاد کمتر و شرایط بهتر برای وارون سازی خواهند بود. انتخاب ویژه بردارهایی که نقش اساسی در وارون سازی دارند با ویژه مقادیر بزرگ در تجزیه ماتریس ها به مقادیر منفرد (SVD) معادل است. سایر ویژه بردارها دارای اثر کم در روند وارون سازی هستند و به طور معمول وارون سازی را به سوی کمینه های موضعی سوق می دهند. با استفاده از وارون سازی در زیر فضاهای محدود از متغیرهای مدل با شرایط بالا، وارون سازی با سرعت بالاتر و مقاوم تر در برابر نوفه انجام می شود. تاثیر روش روی داده های مصنوعی و واقعی میدان کلی میدان مغناطیسی آزمایش شده است. نتایج حاکی از همگرایی(Convergence)  بالا و مقاومت در برابر نوفه در مسایل مطرح شده است.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 1517

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 304 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
نویسنده: 

Moosapoor Mansooreh | TALEBI SORAYYA

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2013
  • دوره: 

    44
تعامل: 
  • بازدید: 

    162
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

IN THIS PAPER WE INTRODUCE Subspace-WEAKLY MIXING OPERATORS AND PROVE SOME PROPERTIES OF THEM. WE ALSO SHOW THAT M-TRANSITIVE OPERATORS THAT HAVE A DENSE SET OF PERIODIC POINTS IN MAND M-TRANSITIVE OPERATORS WITH DENSE GENERALIZED KERNEL IN M, ARE M-WEAKLY MIXING.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 162

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0
نویسندگان: 

Moosapoor Mansooreh | Shahriari Mohammad

اطلاعات دوره: 
  • سال: 

    2020
  • دوره: 

    17
  • شماره: 

    3
  • صفحات: 

    107-116
تعامل: 
  • استنادات: 

    0
  • بازدید: 

    40
  • دانلود: 

    0
چکیده: 

In this paper, we introduce Subspace-frequently hypercyclic operators. We show that these operators are Subspace-hypercyclic and there are Subspace-hypercyclic  operators that are not Subspace-frequently hypercyclic. There is a criterion like to Subspace-hypercyclicity criterion that implies Subspace-frequent hypercyclicity and if an operator $T$ satisfies this criterion, then $T\oplus T$ is Subspace-frequently hypercyclic. Additionally, operators on finite spaces can not  be Subspace-frequently hypercyclic.

شاخص‌های تعامل:   مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resources

بازدید 40

مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesدانلود 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesاستناد 0 مرکز اطلاعات علمی Scientific Information Database (SID) - Trusted Source for Research and Academic Resourcesمرجع 0
litScript
telegram sharing button
whatsapp sharing button
linkedin sharing button
twitter sharing button
email sharing button
email sharing button
email sharing button
sharethis sharing button